容器【Docker、Kubernate】介绍以及简谈虚拟化和容器编排

容器【Docker、Kubernate】介绍以及简谈虚拟化和容器编排 Docker

–基于go语言

Docker是一个能够把开发的应用程序部署到容器的开源引擎。

Docker的应用场景

为什么要关注Docker或者容器技术呢？容器可以提供隔离性，可以为各种测试提供一个良好的沙盒环境。并且，容器本身就是具有“标准性”的特征，非常适合为服务创建构建块。

《官方》
1、 加速本地开发和构建流程，使其更加高效、更加轻量化。本地开发人员可以构建运行并分享Docker容器。容器可以在开发环境中构建，然后轻松的提交到测试环境，最终 进入生产环境。

2、能够让独立服务或者应用程序在不同的环境中，得到相同的运行结果。

3、用Docker创建隔离的环境来进行测试。eg ：JenkinsCI

4、Docker可以让开发者在本机上构建一个复杂的程序或者架构来进行测试，而不是一开始就在生产环境部署、测试。

5、构建一个多用户的平台及服务基础设施。

6、为开发、测试提供一个轻量级的独立沙盒环境，或者将独立的沙盒环境用于技术教学，eg：unix shell 的使用。

7、提供软件及服务应用程序

8、高性能、超大规模的宿主机部署。

总结：

• 开源的应用容器引擎
• 应用-------->组件
• 完全使用沙箱机制，相互之间不存在接口（类似于Iphone中的APP）

Docker的组件

• 客户端和服务端
  -Docker是一个（C/S）架构的程序。Docker客户端只需向Docker服务器或者守护进程发出请求，服务器或者守护进程将完成所有的工作并返回结果。Docker守护进程有时也称为Docker引擎。

• 镜像
  -镜像是构建Docker世界的基石。用户基于镜像来运行自己的容器。镜像也是Docker生命周期中“构建”部分。镜像是基于联合文件系统的一种层式的结构，由于一系列指令一步一步构建出来。

• Registry
  -仓库，用于保存镜像。仓库分为两种共有和私有。Docker公司运营的公共仓库叫做Docker Hub。用户可以在Docker Hub注册账号，分享并保存自助机的镜像。

• 容器
  -我们刚刚提到，容器就是基于镜像启动起来的，容器中可以运行一个或者多个进程。镜像是Docker生命周期中的构建或者打包阶段，而容器则是启动或者执行阶段 。容器就是在镜像的基础上，加入了可写层，进行执行环境。

虚拟化概念

虚拟化技术是将物理资源转变为逻辑上可以管理的资源，以打破物理结构之间的壁垒，使计算元件运行在虚拟的基础上，而不是真实的物理资源上。

通过虚拟化技术，可以将物理资源转变为逻辑资源(虚拟机)，应用程序服务运行在虚拟资源上，而不是真实的物理机上。

虚拟化层次：
1、纯软件虚拟化（安卓模拟器）
2、硬件虚拟化（VMware）
3、 *** 作系统层次虚拟化（Docker）
4、应用程序层次虚拟化（JDK中JVM）

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虚拟化技术的应用场景示例

企业需求：部署一百套Nginx WEB服务，要求对外端口为80，要求独立服务器部署

• 传统方案：采购一百台低配硬件物理机，每台物理机部署一套Nginx WEB服务
• 虚拟化方案：采购10台高配硬件物理机，每台物理机虚拟10台虚拟机，每台虚拟机独立部署一套Nginx WEB服务

很明显，第二种方案，从成本、部署难度、维护等方面，第二种都是比第一种好的。

所以，虚拟化的意义：对于硬件设备资源的最大化利用，降低企业各种费用成本，简化后期资源部署和维护，动态满足企业需求，基于虚拟化资源来代替待淘汰的物理资源

云计算技术概念和应用场景

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Docker的优势

Docker对于传统架构的优势

1. 分布式架构
2. 主动化运维（pg多台，自动将出问题的容器kill）
3. 资源利用率高
4. 快速启动

容器服务编排

Docker官方三剑客：
1、Docker Machine（管理主机本身）
2、DockerCompase（编排工具）
3、DockerSwarm 集群服务（基于go语言）

生产级容器集群平台 Kubernate（K8S）

• 便携的：公有云、私有云、混合云、多云

• 可扩展的：模块化、即插即用、钩子化、组合化

• 自动修复的：自动布局、自动重启、自动副本、自动伸缩

• Kubernetes项目是2014年由Google公司启动的，Kubernetes在Google公司15年生产环境经验基础上，结合了社区的一些优秀点子和实践而构建的。

k8s功能

（1）自动装箱
基于容器对应用运行环境的资源配置要求自动部署应用容器
（2）自我修复（自愈能力）
当容器失败时，会对容器进行重启。
当所有部署的node节点有问题时，会对容器进行部署和重新调度。
当容器未通过监控检查时，会关闭此容器直到容器正常运行时，才会对外提供服务。
（3）水平扩展
通过简单的命令、用户UI界面或基于CPU等资源使用情况，对应用容器进行大规模扩大或者规模剪裁。
（4）服务发现
用户不需使用额外的服务发现机制，就能基于kubernetes自身能力实现服务发现和负载均衡。
（5）滚动更新
可以根据应用的变化，对应用容器进行的应用，进行一次性或批量式更新。
（6）版本回退
可以根据应用部署情况，对应用容器运行的应用，进行历史版本即时回退。
（7）密钥和配置管理
在不需要重新构建镜像的情况下，可以部署和更新密钥和应用设置，类似热部署。
（8）存储编排
自动实现存储系统挂载及应用，特别对有状态应用实现数据持久化非常重要
存储系统可以来自于本地目录、网络存储（NFS、Gluster、Ceph等）、公共云存储服务。
（9）批处理
提供一次性任务，定时任务，满足批量数据处理和分析的场景。

Docker、Kubernate区别（珍藏）： 1、

Docker的三大核心概念，分别是：

① 镜像 ② 容器 ③ 仓库
如果要了解以上的名词，先得听个小故事:

我有一栋房子，当我再想拥有另外一栋房子的时候，要重新雇人搭建、弄材料。当克隆技术出现后，直接克隆一份新的“镜像”文件，放在包里，用的时候直接打开便可以使用。

镜像就是刚才说的Docker镜像，背包则是 Docker仓库，房子则是 Docker容器.

2、

Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统（谷歌内部:Borg），它主要用于 容器编排 启动容器、自动化部署、扩展和管理容器应用和回收容器。k8s的目标是让部署容器化的应用简单并且高效，k8s提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制！

可以理解为K8s是个管家，负责每个小屋子的监控、流通和控制。