no model named “compat“ ，Tensorflow 版本问题

no model named “compat“ ，Tensorflow 版本问题

查看我的版本：

Module: tf.compat  |  TensorFlow Core v2.6.0Compatibility functions.https://tensorflow.google.cn/versions/r2.6/api_docs/python/tf/compat?hl=en结果是我没从中找到解决方案（我看的不够仔细）；

tf1.0  到 tf2.0 的区别以及相关说明（并没解决我的问题，但可能对你有用，这里也贴出来）：TensorFlow 1.x vs TensorFlow 2 - Behaviors and APIs  |  TensorFlow Corehttps://tensorflow.google.cn/guide/migrate/tf1_vs_tf2

  同样这里不想降低版本，因此尝试通过以下方法解决：

# import tensorflow as tf
import tensorflow.compat.v1 as tf

到这里，就报如题描述的错误啦；

此时我尝试通过直接使用 tf2 的模块及函数直接替换掉 tf1 相关的模块函数，但显然相当麻烦，要去查找每个模块可能对应的新的模块函数，就在这个过程中，我找到了下面这位博主的解决方案：

import tensorflow as tf
# import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()

当然，在后文与Tensorflow1.0 相关的调用时，要进行相应的修改：

# 动态申请显存

# config = tf.ConfigProto()
# config.gpu_options.allow_growth = True
# self.sess = tf.Session(config=config)

config = tf.compat.v1.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True 
self.sess = tf.compat.v1.Session(config=config)

非常感谢这位博主，参考链接：tensorflow2.0版本中Session模块_yuan_xiangjun的博客-CSDN博客注：安装好Tensorflow2.0后，当使用Session时，报错AtributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘Session’:错误的意思是tensorflow模块没有Session属性，后来查阅资料发现，tensorflow2.0版本中的确没有Session这个属性解决问题如下：`import tensorflow as tf...https://blog.csdn.net/yuan_xiangjun/article/details/105469721