python浅拷贝和深拷贝的区别

python浅拷贝和深拷贝的区别,第1张

python浅拷贝和深拷贝的区别 首先深拷贝和浅拷贝都是对象的拷贝,都会生成一个看起来相同的对象,他们本质的区别是拷贝出来的对象的地址是否和原对象一样,也就是地址的复制还是值的复制的区别。

什么是可变对象,什么是不可变对象:

可变对象是指,一个对象在不改变其所指向的地址的前提下,可以修改其所指向的地址中的值;

不可变对象是指,一个对象所指向的地址上值是不能修改的,如果你修改了这个对象的值,那么它指向的地址就改变了,相当于你把这个对象指向的值复制出来一份,然后做了修改后存到另一个地址上了,但是可变对象就不会做这样的动作,而是直接在对象所指的地址上把值给改变了,而这个对象依然指向这个地址。

直接上示例看就明白了:

#导入包
import copy

#浅拷贝--------------
listA=[1,2,5, 6, ["a","b"]]
c=copy.copy(listA)
print(c)
listA.append(7)
listA[4].append("c")
print(listA)
print("c浅拷贝: ", c)   #里面的子对象改变了


#深拷贝------------------
ls=[1,2,5, 6, ["a","b"]]

d=copy.deepcopy(ls)  # 拷贝对象, 也拷贝里面的子对象

print(d)

ls[4].append("c")

print(ls)
print("深拷贝d: ", d)  # d 里的元素始终没有变化

结果:

[1, 2, 5, 6, ['a', 'b']]
[1, 2, 5, 6, ['a', 'b', 'c'], 7]
c浅拷贝:  [1, 2, 5, 6, ['a', 'b', 'c']]  
[1, 2, 5, 6, ['a', 'b']]
[1, 2, 5, 6, ['a', 'b', 'c']]
深拷贝d:  [1, 2, 5, 6, ['a', 'b']]

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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/5625352.html

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