归一化和标准化的区别

归一化和标准化的区别

归一化和标准化都是属于“特征缩放”范畴。广义上，归一化属于标准化方法。

归一化有两种解释：

1、使样本的分布范围缩放到[0,1]，又名Rescaling，

2、使样本的分布范围缩放到[-0.5,0.5]，又名Mean normalization，

其他的标准化方法有：

1、使样本的分布均值为0，标准差为1，称为Standardization或者z-score，

2、使样本的长度为1，称为Scaling to unit length，

3、等等。。。

以上的方法都是针对样本的某一个特征进行的。