正如文档中所述,这不仅是不可能的:
权重分配给特征(原始问题的系数)。仅在线性核的情况下可用。
但这也没有意义。在线性SVM中,最终的分离平面与输入要素在相同的空间中。因此,可以将其系数视为输入的“维度”的权重。
在其他内核中,分隔平面存在于另一个空间中-
原始空间的内核转换的结果。其系数与输入空间不直接相关。实际上,对于
rbf内核而言,变换后的空间是无限维的(当然,您可以在Wikipedia上获得一个起点)。
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正如文档中所述,这不仅是不可能的:
权重分配给特征(原始问题的系数)。仅在线性核的情况下可用。
但这也没有意义。在线性SVM中,最终的分离平面与输入要素在相同的空间中。因此,可以将其系数视为输入的“维度”的权重。
在其他内核中,分隔平面存在于另一个空间中-
原始空间的内核转换的结果。其系数与输入空间不直接相关。实际上,对于
rbf内核而言,变换后的空间是无限维的(当然,您可以在Wikipedia上获得一个起点)。
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