如何使用熊猫按周分组数据透视表结果？

如何使用熊猫按周分组数据透视表结果？

您需要的工具是

resample

，在一段时间/频率内隐式使用groupby并应用诸如均值或总和的函数。

读取数据。

In [2]: dfOut[2]:       Sub-Product  11/1/12  11/2/12  11/3/12  11/4/12  11/5/12  11/6/12GP   Acquisitions      164      168       54       72      203      167GP   Applications      190      207       65       91      227      200GPF  Acquisitions     1124     1142      992     1053     1467     1198GPF  Applications     1391     1430     1269     1357     1855     1510

设置一个MultiIndex。

In [4]: df = df.reset_index().set_index(['index', 'Sub-Product'])In [5]: dfOut[5]:          11/1/12  11/2/12  11/3/12  11/4/12  11/5/12  11/6/12index Sub-ProductGP    Acquisitions      164      168       54       72      203      167      Applications      190      207       65       91      227      200GPF   Acquisitions     1124     1142      992     1053     1467     1198      Applications     1391     1430     1269     1357     1855     1510

将列解析为正确的日期时间。（它们以字符串形式出现。）

In [6]: df.columns = pd.to_datetime(df.columns)In [7]: dfOut[7]:          2012-11-01  2012-11-02  2012-11-03  2012-11-04  index Sub-Product        GP    Acquisitions         164         168          54          72         Applications         190         207          65          91   GPF   Acquisitions        1124        1142         992        1053         Applications        1391        1430        1269        1357         2012-11-05  2012-11-06  index Sub-Product     GP    Acquisitions         203         167        Applications         227         200  GPF   Acquisitions        1467        1198        Applications        1855        1510

axis=1

每周（

'w'

）重新采样列（），按周求和。（

how='sum'

或者

how=np.sum

这两个都是有效的选项。）

In [10]: df.resample('w', how='sum', axis=1)Out[10]:          2012-11-04  2012-11-11index Sub-Product   GP    Acquisitions         458         370      Applications         553         427GPF   Acquisitions        4311        2665      Applications        5447        3365