无法设置熊猫数据框的索引-获取“ KeyError”

无法设置熊猫数据框的索引-获取“ KeyError”

我猜你和@jezrael误解了熊猫文档中的一个例子：

df.set_index(['A', 'B'])

A

并且

B

在此示例中为列名/标签：

In [55]: df = pd.Dataframe(np.random.randint(0, 10, (5,4)), columns=list('ABCD'))In [56]: dfOut[56]:   A  B  C  D0  6  9  7  41  5  1  3  42  4  4  0  53  9  0  9  84  6  4  5  7In [57]: df.set_index(['A','B'])Out[57]:     C  DA B6 9  7  45 1  3  44 4  0  59 0  9  86 4  5  7

该文件说，它应该是 _ 列表 的列标签/的
阵列_ 。

所以您正在寻找：

In [58]: df.set_index([['A','B','C','D','E']])Out[58]:   A  B  C  DA  6  9  7  4B  5  1  3  4C  4  4  0  5D  9  0  9  8E  6  4  5  7

但正如@jezrael所建议的那样，

df.index = ['A','B',...]

是一种更快，更惯用的方法…