如何使用Matplotlib在python中绘制矢量

如何使用Matplotlib在python中绘制矢量

多亏了每个人，您的每个帖子对我都有很大帮助。
对于我的问题，rbierman代码非常简单，我做了一些修改，并创建了一个函数来绘制给定数组中的向量。我希望看到任何进一步改进建议。

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef plotv(M):    rows,cols = M.T.shape    print(rows,cols)    #Get absolute maxes for axis ranges to center origin    #This is optional    maxes = 1.1*np.amax(abs(M), axis = 0)    colors = ['b','r','k']    fig = plt.figure()    fig.suptitle('Vectors', fontsize=10, fontweight='bold')    ax = fig.add_subplot(111)    fig.subplots_adjust(top=0.85)    ax.set_title('Vector operations')    ax.set_xlabel('x')    ax.set_ylabel('y')    for i,l in enumerate(range(0,cols)):        # print(i)        plt.axes().arrow(0,0,M[i,0],M[i,1],head_width=0.2,head_length=0.1,zorder=3)        ax.text(M[i,0],M[i,1], str(M[i]), style='italic', bbox={'facecolor':'red', 'alpha':0.5, 'pad':0.5})    plt.plot(0,0,'ok') #<-- plot a black point at the origin    # plt.axis('equal')  #<-- set the axes to the same scale    plt.xlim([-maxes[0],maxes[0]]) #<-- set the x axis limits    plt.ylim([-maxes[1],maxes[1]]) #<-- set the y axis limits    plt.grid(b=True, which='major') #<-- plot grid lines    plt.show()r = np.random.randint(4,size=[2,2])print(r[0,:])print(r[1,:])r12 = np.add(r[0,:],r[1,:])print(r12)plotv(np.vstack((r,r12)))

在随机向量上执行向量加法