1.给定一个非负整数 numRows,生成「杨辉三角」的前 numRows 行。
在「杨辉三角」中,每个数是它左上方和右上方的数的和。
示例 1:
输入: numRows = 5
输出: [[1],[1,1],[1,2,1],[1,3,3,1],[1,4,6,4,1]]
转化为二维数组:
动态规划思路:
不断在前面的基础之上更新下一层的数值,一层层往下算。
核心算法:dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j]
(当然此题能用滑动窗口来优化动态规划,最后给出)
class Solution { public: vector> generate(int numRows) { vector > dp(numRows,vector (numRows,0)); for(int i=0;i 2.给定一个非负索引 rowIndex,返回「杨辉三角」的第 rowIndex 行。
在「杨辉三角」中,每个数是它左上方和右上方的数的和。
示例 1:
输入: rowIndex = 3
输出: [1,3,3,1]
此题思路和前面一题基本类似,就不说了。class Solution { public: vectorgetRow(int rowIndex) { vector > dp(rowIndex+1); for(int i=0;i temp = dp[rowIndex]; return temp; } }; 拓展:可以用动态窗口来优化动态规划
以第二题为例:(代码贴的一位力扣大佬的)public ListgetRow(int rowIndex) { Integer[] dp = new Integer[rowIndex + 1]; Arrays.fill(dp,1); for(int i = 2;i < dp.length;i++){ for(int j = i - 1;j > 0;j--) dp[j] = dp[j] + dp[j - 1]; } List res = Arrays.asList(dp); return res; } 补充,为啥要倒着更新?
因为每一行的dp值都是由上一行求出,如果正序更新的话,在求下一行的dp值时,前面的dp值已经改变了,就错了。欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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