【经典算法题】排列序列

【经典算法题】排列序列,第1张

【经典算法题】排列序列 【经典算法题】排列序列 Leetcode 0060 排列序列

题目描述:Leetcode 0060 排列序列

分析

  • 本题的考点:数学

  • 对于c++而言,可以使用next_permutation,计算量为 n ! × n n! times n n!×n,最大为 9 ! × 9 = 3 , 265 , 920 9! times 9 = 3,265,920 9!×9=3,265,920,可以通过,考试肯定用这种做法。

  • 下面讲解另一种做法:计数法。

  • 对于n,我们要求第k大的小的数,我们可以依次考虑1~n这些位置应该放入哪个数字,从第一个位置开始考虑,如果放入1的话,则后面还有n-1个位置,一共有(n-1)!种方案,比较k和(n-1)!的大小,如果k > (n-1)!,说明第k小的数必定不可能是1开头的数字。之后将k更新为k-(n-1)!,考虑第一个位置放入2,直到找到第一个位置放置的数字,使得 k ≤ ( n − 1 ) ! k le (n-1)! k≤(n−1)!,则该数字就是第一位应该放的数字。

  • 依次考虑后面2~n位应该放入哪些数字。注意已经用过的数字不能再使用,需要使用一个数组st进行判重。

  • 如下图,是n=4, k=10对应的情况:

代码

  • C++
class Solution {
public:
    string getPermutation(int n, int k) {

        string res;
        for (int i = 1; i <= n; i++) res += to_string(i);
        for (int i = 0; i < k - 1; i++) {
            next_permutation(res.begin(), res.end());
        }
        return res;
    }
};
class Solution {
public:
    string getPermutation(int n, int k) {

        vector fact(10, 1);  // 阶乘
        for (int i = 2; i < 10; i++) fact[i] = fact[i - 1] * i;

        string res;
        vector st(10);  // 判重数组
        for (int i = 0; i < n; i++)  // 枚举每个位置, 即res[i]应该填入哪个数字
            for (int j = 1; j <= n; j++)  // 枚举所有数字
                if (!st[j]) {  // j还没被使用过
                    if (fact[n - 1 - i] < k)   // 说明res[i]不应该放入j
                        k -= fact[n - 1 - i];
                    else {
                        res += to_string(j);
                        st[j] = true;
                        break;  // 表示res[i]已经填入了正确的数字
                    }
                }
        return res;
    }
};
  • Java
class Solution {
    public String getPermutation(int n, int k) {

        int[] fact = new int[n];
        fact[0] = 1;
        for (int i = 1; i < n; i++) fact[i] = fact[i - 1] * i;

        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        boolean[] st = new boolean[10];
        for (int i = 0; i < n; i++)
            for (int j = 1; j <= n; j++)
                if (!st[j]) {
                    if (fact[n - 1 - i] < k) k -= fact[n - 1 - i];
                    else {
                        sb.append((char)('0' + j));
                        st[j] = true;
                        break;
                    }
                }
        return sb.toString();
    }
}
  • Python
class Solution:
    def getPermutation(self, n: int, k: int) -> str:
        fact = [1 for _ in range(n)]
        for i in range(1, n):
            fact[i] = fact[i - 1] * i

        res = ""
        st = [False for _ in range(10)]
        for i in range(n):
            for j in range(1, n + 1):
                if not st[j]:
                    if fact[n - 1 - i] < k:
                        k -= fact[n - 1 - i]
                    else:
                        res += chr(j + ord('0'))
                        st[j] = True
                        break
        return res

时空复杂度分析

  • 时间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)。计数法中有两重循环。
  • 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)。

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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/5637256.html

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