如何在python中创建固定大小列表？

如何在python中创建固定大小列表？

（tl;博士：您问题的确切答案是

numpy.empty

或

numpy.empty_like

，但您可能不在乎，可以摆脱使用的困扰

myList =[None]*10000

。）

简单的方法

您可以将列表初始化为所有相同的元素。使用非数字值在语义上有意义（如果使用它会在以后产生错误，这是一件好事）或类似0的值（不寻常？如果您正在编写稀疏矩阵或’默认值应为0，并且您不必担心错误）由您自己决定：

>>> [None for _ in range(10)][None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]

（这里

_

只是一个变量名，您可以使用

i

。）

您也可以这样：

>>> [None]*10[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]

您可能不需要优化它。您还可以在每次需要时追加到数组：

>>> x = []>>> for i in range(10):>>>    x.append(i)

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简单方法的性能比较

哪个最好？

>>> def initAndWrite_test():...  x = [None]*10000...  for i in range(10000):...   x[i] = i... >>> def initAndWrite2_test():...  x = [None for _ in range(10000)]...  for i in range(10000):...   x[i] = i... >>> def appendWrite_test():...  x = []...  for i in range(10000):...   x.append(i)

python2.7中的结果：

>>> import timeit>>> for f in [initAndWrite_test, initAndWrite2_test, appendWrite_test]:...  print('{} takes {} usec/loop'.format(f.__name__, timeit.timeit(f, number=1000)*1000))... initAndWrite_test takes 714.596033096 usec/loopinitAndWrite2_test takes 981.526136398 usec/loopappendWrite_test takes 908.597946167 usec/loop

python 3.2中的结果：

initAndWrite_test takes 641.3581371307373 usec/loopinitAndWrite2_test takes 1033.6499214172363 usec/loopappendWrite_test takes 895.9040641784668 usec/loop

正如我们所看到的，最好

[None]*10000

在python2和python3中都做习惯用法。但是，如果执行的工作比分配还要复杂（例如，要生成或处理列表中的每个元素都比较复杂），那么开销将占成本的一小部分。也就是说，如果您对列表中的元素进行任何合理的处理，现在就担心此类优化还为时过早。

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未初始化的内存

但是这些都是低效的，因为它们要经过内存，在过程中写一些东西。在C语言中这是不同的：未初始化的数组填充有随机垃圾存储器（注：已从系统重新分配，并且当您分配或无法锁住和/或无法在关闭程序时删除内存时可能存在安全风险））。这是一个旨在提高速度的设计选择：C语言的开发人员认为最好不要自动初始化内存，这是正确的选择。

这不是渐近的加速（因为是

O(N)

），但是例如，在用实际关心的内容覆盖之前，您不需要先初始化整个内存块。如果可能的话，这等效于（pseudo-
pre）之类的东西

x = list(size=10000)

。

如果要在python中使用类似的东西，可以使用

numpy

数值矩阵/
N维数组 *** 作包。具体来说，

numpy.empty

或

numpy.empty_like

那是您问题的真正答案。