我知道已经晚了,但是我想澄清一下事情会很高兴:PyCharm和Conda 以及pip 可以很好地协同工作。
简短的答案只需 从命令行 管理Conda 。一旦发生变化,PyCharm就会自动注意到变化,就像使用 pip一样 。
长答案创建一个新的Conda环境:
conda create --name foo pandas bokeh
这种环境生活在
conda_root/envs/foo。您的python解释器是
conda_root/envs/foo/bin/pythonX.X,所有站点包都在
conda_root/envs/foo/lib/pythonX.X/site-packages。这与pip虚拟环境中的目录结构相同。PyCharm认为没有区别。
现在要从PyCharm激活您的新环境,请转至 文件 >设置>项目>解释器,在项目解释器字段(小齿轮)中选择 添加本地 ,然后 查找
python解释器。恭喜你!您现在拥有一个带有熊猫和散景的Conda环境!
conda install scikit-learn
确定…在设置中返回您的口译员。神奇的是,PyCharm现在可以看到scikit学习了!
而 反过来也是如此 ,即当您在画中画安装PyCharm另一个包,康达会自动通知。假设您已安装请求。现在列出您当前环境中的Conda软件包:
conda list
现在,列表中包含请求,并且Conda已正确检测到(第3列)已通过pip安装。
结论对于像我这样的人来说,当软件包不是纯python时,他们试图摆脱pip / virtualenv安装问题,这绝对是个好消息。
注意: 我在Linux上运行PyCharm专业版4.5.3。对于Windows用户,请 在 GUI中 在命令行
中用替换(并在反斜杠中使用正斜杠)。没有理由也不应为您工作。
编辑: PyCharm5有了Conda支持!在社区版中也是如此。
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