TensorFlow字符串：它们是什么以及如何使用它们

TensorFlow字符串：它们是什么以及如何使用它们

与Python不同的是，出于切片等目的，字符串可以被视为字符列表，而TensorFlow的

tf.string

值是不可分割的值。例如，

x

下面是一个

Tensor

带有形状的，

(2,)

其每个元素都是可变长度的字符串。

x = tf.constant(["This is a string", "This is another string"])

但是，为了实现您想要的，TensorFlow提供了

tf.depre_raw

运算符。它使用

tf.string

张量作为输入，但可以将字符串解码为任何其他原始数据类型。例如，要将字符串解释为字符张量，可以执行以下 *** 作：

x = tf.constant("This is string")x = tf.depre_raw(x, tf.uint8)y = x[:4]sess = tf.InteractiveSession()print(y.eval())# prints [ 84 104 105 115]