许多熊猫数据框的箱形图

考虑分配一个类似于“ 位置” 的指标来区分三组数据。然后将所有三个输入连接起来并融化数据，以检索一个 值 列，一个 Letter 分类列和一个
Location 列，所有输入都输入到

sns.boxplot

import pandas as pdimport numpy as npfrom matplotlib pyplot as pltimport seaborn as snsdata1 = pd.Dataframe(np.random.rand(17,3), columns=['A','B','C']).assign(Location=1)data2 = pd.Dataframe(np.random.rand(17,3)+0.2, columns=['A','B','C']).assign(Location=2)data3 = pd.Dataframe(np.random.rand(17,3)+0.4, columns=['A','B','C']).assign(Location=3)cdf = pd.concat([data1, data2, data3])    mdf = pd.melt(cdf, id_vars=['Location'], var_name=['Letter'])print(mdf.head())#    Location Letter     value# 0         1      A  0.223565# 1         1      A  0.515797# 2         1      A  0.377588# 3         1      A  0.687614# 4         1      A  0.094116ax = sns.boxplot(x="Location", y="value", hue="Letter", data=mdf)    plt.show()