numpy中有arangelinspace的多维版本吗？

numpy中有arange / linspace的多维版本吗？

您可以使用

np.mgrid

它，它通常比

np.meshgrid

在一步中创建数组要方便得多：

import numpy as npX,Y = np.mgrid[-5:5.1:0.5, -5:5.1:0.5]

对于类似linspace的功能，请

0.5

用一个复数代替步（即），该复数)的大小指定了序列中所需的点数。使用此语法，将与上述相同的数组指定为：

X, Y = np.mgrid[-5:5:21j, -5:5:21j]

---

然后，您可以按以下方式创建对：

xy = np.vstack((X.flatten(), Y.flatten())).T

正如@ali_m所建议的，这可以全部在一行中完成：

xy = np.mgrid[-5:5.1:0.5, -5:5.1:0.5].reshape(2,-1).T

祝你好运！