您似乎有一种印象,即SQLAlchemy只能与SQLAlchemy创建的数据库结构一起使用(可能使用
metaData.create_all()),这是不正确的。SQLAlchemy可以与现有数据库完美配合,您只需要定义模型以匹配数据库表即可。一种实现方法是使用反射,如IljaEverilä所建议的:
class MyClass(base): __table__ = Table('mytable', base.metadata, autoload=True, autoload_with=some_engine)
(我认为,一次性脚本完全可以,但是如果数据库结构可能随时间而变化,则可能导致令人沮丧的“真实”应用程序中的错误)
另一种方法是像往常一样简单地定义模型,注意定义模型以匹配数据库表,这并不困难。这种方法的好处是,您只能将数据库表的子集映射到模型,甚至只能将表列的子集映射到模型的字段。假设你在数据库中有10桌,但只关心
users表从那里你只需要
id,
name和
class User(base): id = sa.Column(sa.Integer, primary_key=True) name = sa.Column(sa.String) email = sa.Column(sa.String)
(请注意,我们不需要定义一些细节,而这些细节只需要发出正确的DDL,例如String字段的长度或该
除非您在代码中创建或修改模型,否则SQLAlchemy将不会发出INSERT /
UPDATE查询。如果要确保查询为只读,则可以在数据库中创建一个特殊用户,并仅授予该用户SELECT权限。另外,您也可以尝试在应用程序代码中回滚事务。
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