Pandas：如何在数据框列中查找特定模式？

这是一个解决方案：

使用滚动检查是否在任何列中找到了模式。这将为您提供与模式匹配的组的最后一个索引

matched = df.rolling(len(pattern)).apply(lambda x: all(np.equal(x, pattern)))matched = matched.sum(axis = 1).astype(bool)   #Sum to perform boolean ORmatchedOut[129]: Dates2017-07-07    False2017-07-08    False2017-07-09    False2017-07-10    False2017-07-11    False2017-07-12     True2017-07-13    False2017-07-14    False2017-07-15    False2017-07-16    Falsedtype: bool

对于每个匹配项，添加完整模式的索引：

idx_matched = np.where(matched)[0]subset = [range(match-len(pattern)+1, match+1) for match in idx_matched]

获取所有模式：

result = pd.concat([df.iloc[subs,:] for subs in subset], axis = 0)resultOut[128]:  ColA  ColBDates      2017-07-10   100    912017-07-11    90   1072017-07-12   105    99