Pandas-从数据框创建差异矩阵

Pandas-从数据框创建差异矩阵

这是numpy广播的标准用例：

df['Values'].values - df['Values'].values[:, None]Out: array([[  0. , -30.7, -14.5],       [ 30.7,   0. ,  16.2],       [ 14.5, -16.2,   0. ]])

我们使用values属性访问基础的numpy数组，并

[:, None]

引入了一个新轴，因此结果是二维的。

您可以将其与原始系列结合使用：

arr = df['Values'].values - df['Values'].values[:, None]pd.concat((df['Country'], pd.Dataframe(arr, columns=df['Country'])), axis=1)Out:   Country    GB    JP    US0      GB   0.0 -30.7 -14.51      JP  30.7   0.0  16.22      US  14.5 -16.2   0.0

由于@Divakar，也可以使用以下命令生成数组：

arr = np.subtract.outer(*[df.Values]*2).T

在这里，我们呼吁

.outer

在

subtract

ufunc，它适用于所有对其输入。