Python状态机设计

Python状态机设计

我真的不明白这个问题。该 国设计模式是相当清楚的。。

class SuperState( object ):    def someStatefulMethod( self ):        raise NotImplementedError()    def transitionRule( self, input ):        raise NotImplementedError()class SomeState( SuperState ):    def someStatefulMethod( self ):        actually do something()    def transitionRule( self, input ):        return NextState()

这是非常常见的样板，可用于Java，C ++，Python（而且我敢肯定也可以使用其他语言）。

如果您的状态转换规则很琐碎，可以进行一些优化以将转换规则本身推入超类。

注意，我们需要有前向引用，因此我们通过名称引用类，并用于

eval

将类名称转换为实际的类。另一种方法是使转换规则实例变量代替类变量，然后在定义所有类之后创建实例。

class State( object ):    def transitionRule( self, input ):        return eval(self.map[input])()class S1( State ):     map = { "input": "S2", "other": "S3" }    pass # Overrides to state-specific methodsclass S2( State ):    map = { "foo": "S1", "bar": "S2" }class S3( State ):    map = { "quux": "S1" }

在某些情况下，您的事件并不像测试对象的相等性那么简单，因此更通用的转换规则是使用功能对象对的正确列表。

class State( object ):    def transitionRule( self, input ):        next_states = [ s for f,s in self.map if f(input)  ]        assert len(next_states) >= 1, "faulty transition rule"        return eval(next_states[0])()class S1( State ):    map = [ (lambda x: x == "input", "S2"), (lambda x: x == "other", "S3" ) ]class S2( State ):    map = [ (lambda x: "bar" <= x <= "foo", "S3"), (lambda x: True, "S1") ]

由于规则是按顺序评估的，因此允许使用“默认”规则。