计算缺少值的scipy中的成对距离

实际上，使用这种现成的解决方案可能会更好：[https](https://scikit-

learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.pairwise.nan_euclidean_distances.html)

//scikit-
learn.org/stable/modules/generation/sklearn.metrics.pairwise.nan_euclidean_distances.html

但是，缺点似乎是在缺少值时应用权重更加棘手