Python将图像转换为使用更少的颜色

Python将图像转换为使用更少的颜色,第1张

Python将图像转换为使用更少的颜色

图书馆(图书馆)要使用?

scikit-image或OpenCV是我的首选。

方法?(是否存在针对此类问题的广泛使用的算法?)

K均值聚类是一种流行的颜色量化方法。

我使用了错误的编程语言吗?(是否有提供这种功能但更易于使用的功能?)

Python无疑是完成此任务的“最简单”语言。

演示

考虑这张图片:

以下代码将颜色数量从+ 500K减少到仅6种:

import numpy as npfrom skimage import iofrom sklearn.cluster import KMeansoriginal = io.imread('https://i.stack.imgur.com/QCl8D.jpg')n_colors = 6arr = original.reshape((-1, 3))kmeans = KMeans(n_clusters=n_colors, random_state=42).fit(arr)labels = kmeans.labels_centers = kmeans.cluster_centers_less_colors = centers[labels].reshape(original.shape).astype('uint8')io.imshow(less_colors)

这是色彩量化图像的外观:



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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/5648785.html

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