使用适当的列值将pandas.core.series.Series转换为数据框python

使用适当的列值将pandas.core.series.Series转换为数据框python,第1张

使用适当的列值将pandas.core.series.Series转换为数据框python

您非常亲密,首先

to_frame
通过
T

s = pd.Series([1159730, 1], index=['product_id_y','count'], name=6159402)print (s)product_id_y    1159730count      1Name: 6159402, dtype: int64df = s.to_frame().Tprint (df)         product_id_y  count6159402       1159730      1

df = s.rename(None).to_frame().Tprint (df)   product_id_y  count0       1159730      1

Dataframe
构造函数的另一个解决方案

df = pd.Dataframe([s])print (df)         product_id_y  count6159402       1159730      1

df = pd.Dataframe([s.rename(None)])print (df)   product_id_y  count0       1159730      1


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