numpy中的“标量”是什么？

numpy中的“标量”是什么？

甲NumPy的标量是任何对象，它是一个实例

np.generic

或其

type

是

np.ScalarType

：

In [12]: np.ScalarTypeOut[13]: (int, float, complex, long, bool, str, unipre, buffer, numpy.int16, numpy.float16, numpy.int8, numpy.uint64, numpy.complex192, numpy.void, numpy.uint32, numpy.complex128, numpy.unipre_, numpy.uint32, numpy.complex64, numpy.string_, numpy.uint16, numpy.timedelta64, numpy.bool_, numpy.uint8, numpy.datetime64, numpy.object_, numpy.int64, numpy.float96, numpy.int32, numpy.float64, numpy.int32, numpy.float32)

这个定义来自看源代码的np.isscalar：

def isscalar(num):    if isinstance(num, generic):        return True    else:        return type(num) in ScalarType

---

请注意，您可以使用来测试某物是否为标量

np.isscalar

：

>>> np.isscalar(3.1)True>>> np.isscalar([3.1])False>>> np.isscalar(False)True

---

我们怎么知道我们知道什么？ 我喜欢学习人们如何知道他们所知道的知识，而不是回答自己。因此，让我尝试解释以上答案的来源。

拥有合适的工具可以帮助您自己解决诸如此类的问题。

我通过使用IPython发现了这一点。使用其TAB补全功能，键入

In [19]: import numpy as npIn [20]: np.[TAB]

使IPython在

np

模块名称空间中显示所有变量。搜索字符串

"scalar"

将使您进入

np.ScalarType

和

np.isscalar

。打字

In [20]: np.isscalar?

（注意最后的问号）提示IPython向您显示

np.isscalar

定义的位置：

File:       /data1/unutbu/.virtualenvs/dev/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/numeric.py

这就是我对的定义的方式

isscalar

。另外，numpy文档

isscalar

也有指向源代码的链接。