使用Python csv模块覆盖csv文件中的特定列

使用Python csv模块覆盖csv文件中的特定列

每个

row

只是一个

list

。您可以就地对其进行修改，也可以使用要替换的值创建一个新列表：

row[0] = y # or row = [y] + row[1:], or ...

如果要将其写回文件，则需要使用

csv.writer

。例如：

os.rename('FakeAPData.csv', 'FakeAPData.csv.bak')csv_in = open('FakeAPData.csv.bak', 'rb')csv_out = open('FakeAPData.csv', 'wb')writer = csv.writer(csv_out)for row in csv.reader(csv_in):    date = datetime.datetime.strptime(row[0], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')    datet = unipre(datetime.datetime.strptime(row[0], '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))    datett = tuple(int(v) for v in re.findall("[0-9]+", datet))    y = calendar.timegm(datett)    row[0] = y    writer.writerow(row)

---

当然，您还需要保存

close

文件，并清理所有重复和未使用的代码。在此过程中，我会将日期转换代码分解为一个函数。并使用使 *** 作变得容易的功能，而不是使 *** 作变得困难和脆弱的功能。

所以：

def transform_date(date):    return calendar.gmtime(datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d %H:%M:%S').timetuple())def transform_row(row):    return [transform_date(row[0])] + row[1:]name = 'FakeAPData.csv'bakname = name + '.bak'os.rename(name, bakname)with open(bakname, 'rb') as in csv_in, open(name, 'wb') as csv_out:    writer = csv.writer(csv_out)    writer.writerows(transform_row(row) for row in csv.reader(csv_in))