tensorflow-6.broadcasting与数学运算

tensorflow-6.broadcasting与数学运算 1.broadcasting 1.broadcast_to

在某维度上进行扩张，但并未改变原数据
eg. x@w+b
(28，784)×(784，10)+(10)=(28，10)
这里将b的维度进行了扩张，变为（28，10）

key idea


31：维度【0，2，3】均可进行相加，先将该维度上的1扩充到与a相同，再求和。但是 32和4 没有办法扩张到相同维度，所以不可以进行加和。

2. tile

10：[2,1,1]第一个维度扩充2次，第二第三个维度不变
tile在内存上也进行了扩充，broadcast则在内存上进行了优化

2.数学运算 1.+,-,*,/,//,% 2.对数，指数

• tf.math.log() 以e为底求对数
• tf.exp() 求指数
• 以2或10为底求对数
  

3.次方pow，开方sqrt

4.矩阵乘法

150：前面的4相当于batch，（2,3）（3,5）是矩阵的维度