从给定日期提取日期，月份和年份的最快方法是什么？

在0.15.0中，您将可以使用新的.dt访问器在语法上做到这一点。

In [36]: df = Dataframe(date_range('20000101',periods=150000,freq='H'),columns=['Date'])In [37]: df.head(5)Out[37]:       Date0 2000-01-01 00:00:001 2000-01-01 01:00:002 2000-01-01 02:00:003 2000-01-01 03:00:004 2000-01-01 04:00:00[5 rows x 1 columns]In [38]: %timeit f(df)10 loops, best of 3: 22 ms per loopIn [39]: def f(df):    df = df.copy()    df['Year'] = DatetimeIndex(df['Date']).year    df['Month'] = DatetimeIndex(df['Date']).month    df['Day'] = DatetimeIndex(df['Date']).day    return df   ....:In [40]: f(df).head()Out[40]:       Date  Year  Month  Day0 2000-01-01 00:00:00  2000      1    11 2000-01-01 01:00:00  2000      1    12 2000-01-01 02:00:00  2000      1    13 2000-01-01 03:00:00  2000      1    14 2000-01-01 04:00:00  2000      1    1[5 rows x 4 columns]

从0.15.0开始（于2014年9月发布），现在可以使用新的.dt访问器进行以下 *** 作：

df['Year'] = df['Date'].dt.yeardf['Month'] = df['Date'].dt.monthdf['Day'] = df['Date'].dt.day