对Python的id（）感到困惑

对Python的id（）感到困惑

通常，一旦您使用整数或字符串或任何其他文字，Python就会在您的内存中创建一个新对象。保证

id

在对象的生存期内具有相同的值，即，其引用计数不为零。

当您编写类似的内容时：

>>> id(1000)140497411829680

Python创建整数1000并返回其

id

（CPython中对象的内存地址）。完成此 *** 作后，整数对象1000的引用计数为零，并将其删除。这样可以确保您不能仅通过写入

id(something)

（也不能将任何变量名绑定到对象）来保持填充内存。

通常，您无法预测何时会发生重用，但是在我的Python Shell中，它会相当一致地发生：

>>> id(1000)140697307078576>>> id(1001)140697307078576>>> id(1002)140697307078576>>> id(1003)140697307078576

您会看到在创建每个新整数时，一次又一次使用相同的内存地址。但是，如果您防止引用计数下降到零，则可以看到使用了新的内存：

>>> a = 1000>>> id(a)140697307078576>>> b = 1001>>> id(b)140697306008368

在CPython中，整数-5到255是特殊情况，因为它们 始终
存在（因此

id

在Python运行时始终保持相同）。这是为了避免重复创建和破坏常用整数而进行的优化。