Java实现Kafka生产者和消费者的示例,springboot视频教程百度网盘

Java实现Kafka生产者和消费者的示例,springboot视频教程百度网盘,第1张

Java实现Kafka生产者和消费者的示例,springboot视频教程百度网盘 Kafka简介

Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。Kafka的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。

方式一:kafka-clients 引入依赖

在pom.xml文件中,引入kafka-clients依赖:

org.apache.kafka

kafka-clients

2.3.1

生产者

创建一个KafkaProducer的生产者实例:

@Configuration

public class Config {

public final static String bootstrapServers = “127.0.0.1:9092”;

@Bean(destroyMethod = “close”)

public KafkaProducer kafkaProducer() {

Properties props = new Properties();

//设置Kafka服务器地址

props.put(“bootstrap.servers”, bootstrapServers);

//设置数据key的序列化处理类

props.put(“key.serializer”, StringSerializer.class.getName());

//设置数据value的序列化处理类

props.put(“value.serializer”, StringSerializer.class.getName());

KafkaProducer producer = new KafkaProducer<>(props);

return producer;

}

}

在Controller中进行使用:

@RestController

@Slf4j

public class Controller {

@Autowired

private KafkaProducer kafkaProducer;

@RequestMapping("/kafkaClientsSend")

public String send() {

《一线大厂Java面试题解析+后端开发学习笔记+最新架构讲解视频+实战项目源码讲义》

【docs.qq.com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB】 完整内容开源分享

String uuid = UUID.randomUUID().toString();

Recordmetadata recordmetadata = null;

try {

//将消息发送到Kafka服务器的名称为“one-more-topic”的Topic中

recordmetadata = kafkaProducer.send(new ProducerRecord<>(“one-more-topic”, uuid)).get();

log.info(“recordmetadata: {}”, recordmetadata);

log.info(“uuid: {}”, uuid);

} catch (Exception e) {

log.error(“send fail, uuid: {}”, uuid, e);

}

return uuid;

}

}

消费者

创建一个KafkaConsumer的消费者实例:

@Configuration

public class Config {

public final static String groupId = “kafka-clients-group”;

public final static String bootstrapServers = “127.0.0.1:9092”;

@Bean(destroyMethod = “close”)

public KafkaConsumer kafkaConsumer() {

Properties props = new Properties();

//设置Kafka服务器地址

props.put(“bootstrap.servers”, bootstrapServers);

//设置消费组

props.put(“group.id”, groupId);

//设置数据key的反序列化处理类

props.put(“key.deserializer”, StringDeserializer.class.getName());

//设置数据value的反序列化处理类

props.put(“value.deserializer”, StringDeserializer.class.getName());

props.put(“enable.auto.commit”, “true”);

props.put(“auto.commit.interval.ms”, “1000”);

props.put(“session.timeout.ms”, “30000”);

KafkaConsumer kafkaConsumer = new KafkaConsumer<>(props);

//订阅名称为“one-more-topic”的Topic的消息

kafkaConsumer.subscribe(Arrays.asList(“one-more-topic”));

return kafkaConsumer;

}

}

在Controller中进行使用:

@RestController

@Slf4j

public class Controller {

@Autowired

private KafkaConsumer kafkaConsumer;

@RequestMapping("/receive")

public List receive() {

从Kafka服务器中的名称为“one-more-topic”的Topic中消费消息

ConsumerRecords records = kafkaConsumer.poll(Duration.ofSeconds(1));

List messages = new ArrayList<>(records.count());

for (ConsumerRecord record : records.records(“one-more-topic”)) {

String message = record.value();

log.info(“message: {}”, message);

messages.add(message);

}

return messages;

}

}

方式二:spring-kafka

使用kafka-clients需要我们自己创建生产者或者消费者的bean,如果我们的项目基于SpringBoot构建,那么使用spring-kafka就方便多了。

引入依赖

在pom.xml文件中,引入spring-kafka依赖:

org.springframework.kafka

spring-kafka

2.3.12.RELEASE

生产者

在application.yml文件中增加配置:

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/5652932.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2022-12-16
下一篇 2022-12-16

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存