Pandas上的SQL“按组分组”的含义是什么？

如unutbu的评论中所述，groupby的过滤器等效于SQL的HAVINg：

In [11]: df = pd.Dataframe([[1, 2], [1, 3], [5, 6]], columns=['A', 'B'])In [12]: dfOut[12]:   A  B0  1  21  1  32  5  6In [13]: g = df.groupby('A')  #  GROUP BY AIn [14]: g.filter(lambda x: len(x) > 1)  #  HAVINg COUNT(*) > 1Out[14]:   A  B0  1  21  1  3

您可以编写更复杂的函数（将这些函数应用于每个组），只要它们返回简单的布尔值即可：

In [15]: g.filter(lambda x: x['B'].sum() == 5)Out[15]:   A  B0  1  21  1  3

注意：
可能存在一个错误
，即您无法编写函数来对过去用于分组的列进行 *** 作…解决方法是手动对列进行分组

g= df.groupby(df['A']))