返回的pca.explained_variance_ratio_是与主成分的差异。您可以使用它们来查找pca可以更好地转换数据的维数(组件)。您可以为此使用阈值(例如,您计算有多少个方差大于0.5)。之后,您可以使用等于主成分高于使用阈值的维数(成分)数,通过PCA转换数据。缩小到这些维度的数据与原始数据中有关维度的数据不同。
您可以从以下链接检查代码:
http://scikit-
learn.org/dev/tutorial/statistical_inference/unsupervised_learning.html#principal-
component-analysis-pca
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