pandas数据框的笛卡尔积与自身

pandas数据框的笛卡尔积与自身

我们要获取方矩阵的上，下三角形的索引。换句话说，单位矩阵为零

np.eye(len(df))array([[ 1.,  0.,  0.],       [ 0.,  1.,  0.],       [ 0.,  0.,  1.]])

所以我从1中减去

array([[ 0.,  1.,  1.],       [ 1.,  0.,  1.],       [ 1.,  1.,  0.]])

在布尔上下文中，并传递给

np.where

我，恰好获得了上，下三角形索引。

i, j = np.where(1 - np.eye(len(df)))df.iloc[i].reset_index(drop=True).join(    df.iloc[j].reset_index(drop=True), rsuffix='_2')   id value  id_2 value_20   1     a     2       b1   1     a     3       c2   2     b     1       a3   2     b     3       c4   3     c     1       a5   3     c     2       b