如何在Pandas Python中将字符串转换为日期时间格式？

如何在Pandas Python中将字符串转换为日期时间格式？

使用

to_datetime

，不需要解析器足以满足其需求的格式字符串：

In [51]:pd.to_datetime(df['I_DATE'])Out[51]:0   2012-03-28 14:15:001   2012-03-28 14:17:282   2012-03-28 14:50:50Name: I_DATE, dtype: datetime64[ns]

要访问日期/日期/时间组件，请使用

dt

访问器：

In [54]:df['I_DATE'].dt.dateOut[54]:0    2012-03-281    2012-03-282    2012-03-28dtype: objectIn [56]:    df['I_DATE'].dt.timeOut[56]:0    14:15:001    14:17:282    14:50:50dtype: object

您可以使用字符串进行过滤，例如：

In [59]:df = pd.Dataframe({'date':pd.date_range(start = dt.datetime(2015,1,1), end = dt.datetime.now())})df[(df['date'] > '2015-02-04') & (df['date'] < '2015-02-10')]Out[59]:         date35 2015-02-0536 2015-02-0637 2015-02-0738 2015-02-0839 2015-02-09