「鸟类检测识别算法」助力“智慧生态”建设

「鸟类检测识别算法」助力“智慧生态”建设

作为一个地区生物多样性与生态环境的重要指标，“鸟类数量及分布”越来越受到自然保护区、湿地公园、动物保护监管部门等机构的重视，实时监测鸟类品种、数量与分布，成为各地区的常态化工作。

为此，悦保科技AI开放平台全新上线「鸟类检测识别算法」，为自然保护地鸟类监测识别提供AI技术支持，提升监测识别效率，解决单纯人工监测造成的低效与误差，为鸟类保护养育提供更好的数据支撑。

相对而言，鸟类监测识别具有较高复杂性，鸟类飞行路线不定、落点不定、时间不定，监测区域多样（森林、湿地、湖泊、草地等），部分鸟类习性、形体、颜色具有极高相似度，这些因素使得对鸟类监测识别技术的要求极高。

针对以上因素，此次上线鸟类检测、鸟类品种识别算法，充分考虑鸟类检测识别的各类场景，可实现特定品种识别、鸟类数量统计、鸟类分布统计、智能识别追踪等功能。

鸟类品种识别：支持识别静止或飞行状态下的鸟类品种，目前已支持北美地区2000+品种识别。

鸟类检测：支持检测识别图片或视频中是否有鸟类，统计鸟类数量、区域分布情况等。

除了自然保护地鸟类监测，悦保AI开放平台「鸟类检测识别算法」还可以应用于动物科普APP、非法贩卖保护鸟类、观鸟摄影摄像、智能喂鸟器等场景，通过人工智能算法提升辨别鸟类的精度与效率，为鸟类保护及宣导提供重要支撑。

动物科普APP：识别鸟类品种信息，返回鸟类名称及百科信息

非法贩卖保护鸟类：对电商平台、线下渠道交易的鸟类进行识别，判断是否为保护鸟类

自然保护鸟类监测：统计自然生态区鸟类数量、品种、分布等数据，支持动态数据分析

观鸟摄影摄像：适用观鸟科普、摄影摄像场景下，返回鸟类品种信息及相关记录

智能喂鸟器：支持特定鸟类跟踪喂食，记录喂养情况、鸟类习性信息等

由于「鸟类检测识别算法」具有扩展性广、兼容性强、识别精度高、全天值守等优点，未来在鸟类监测保护等场景将会得到更广泛应用，以AI智能的方式为鸟类保护提供新助力。