leetcode.304.二维区域和检索-矩阵不可变
解释
(一)初始化:求矩阵每个元素对应的前缀和
如图所示,对于矩阵中一元素(i, j),其前缀和为以该元素为右下角的矩形区域内所有值的和,即虚线框内的所有元素值之和
(二)求(r1, c1)-(r2,c2)矩形区域内所有值的和
如图所示, (r1, c1)-(r2,c2)矩形区域内所有值的和 = 虚线框内所有值之和
构造vector presum(m + 1, vector(n + 1, 0)) (m,n分别为matrix的长和宽)
更大的范围是更利于计算presum,因此matrix中的元素在presum中需要扩大。
presum[i][j]:表示的是以matrix[i - 1][j - 1]为右下角的矩形区域的所有值的和,即martrix[i-1][j-1]的矩形前缀和
对于matrix[I][j],求presum[i+1][j+1]:
如下图所示,presum[i+1][j+1] = 红色矩形区域值 + 绿色矩形区域值 - 黑色虚线框矩形区域值 + matrix[i][j]
如图所示,所求矩形区域值(黄框) = 黑色虚线框值 - 红框 - 绿框 + 灰框
即 presum[r2+1][c2+1]
class NumMatrix { public: vector> presum; NumMatrix(vector >& matrix) { if(matrix.empty()) return ; int m = matrix.size(), n = matrix[0].size(); presum.resize(m + 1); for(int i = 0; i < m + 1; i++) presum[i].resize(n + 1); for(int i = 1; i < m + 1; i++) for(int j = 1; j < n + 1; j++) presum[i][j] = presum[i - 1][j] + presum[i][j - 1] - presum[i - 1][j - 1] + matrix[i - 1][j - 1]; } int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2) { return presum[row2 + 1][col2 + 1] - presum[row2 + 1][col1] - presum[row1][col2 + 1] + presum[row1][col1]; } };
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