如何使PythonPostgreSQL更快？

如何使Python / PostgreSQL更快？

不要浪费时间进行分析。时间总是在数据库 *** 作中。尽可能少做。仅插入的最小数量。

三件事。

一。不要一遍又一遍地选择“日期”，“主机名”和“人”维度。将所有数据一次提取到Python字典中并在内存中使用。不要重复进行单例选择。使用Python。

二。不要更新。

具体而言，请勿执行此 *** 作。这是不好的代码，有两个原因。

cursor.execute("UPDATe people SET chats_count = chats_count + 1 WHERe id = '%s'" % person_id)

用简单的SELECT COUNT（*）FROM …代替。从不更新以增加计数。只需使用SELECt语句计算行数即可。[如果无法使用简单的SELECT
COUNT或SELECT COUNT（DISTINCT）来完成此 *** 作，则将丢失一些数据-数据模型应始终提供正确的完整计数。永不更新。]

和。切勿使用字符串替换来构建SQL。完全傻了。

如果由于某种原因

SELECTCOUNT(*)

速度不够快（首先进行基准测试，然后再执行任何la脚 *** 作），则可以将计数结果缓存在另一个表中。在所有负载之后。做一个

SELECTCOUNT(*) FROM whatever GROUP BY whatever

并将其插入到计数表中。不要更新。曾经

三。使用绑定变量。总是。

cursor.execute( "INSERT INTO ... VALUES( %(x)s, %(y)s, %(z)s )", {'x':person_id, 'y':time_to_string(time), 'z':channel,} )

SQL永不更改。值必然会更改，但是SQL永远不会更改。这要快得多。切勿动态构建SQL语句。决不。