PythonPandas：从列表中的字符串匹配中删除数据框中的行

Python / Pandas：从列表中的字符串匹配中删除数据框中的行

使用

isin

并传递您要搜索的字词列表，然后可以使用取反布尔掩码

~

，这将过滤掉这些行：

In [6]:to_drop = ['Clerk', 'Bagger']df[~df['title'].isin(to_drop)]Out[6]:  fName  lName  email title0  John  Smith  jsmith@gmail.com   CEO

另一种方法是加入术语，使其成为正则表达式并使用向量化

str.contains

：

In [8]:df[~df['title'].str.contains('|'.join(to_drop))]Out[8]:  fName  lName  email title0  John  Smith  jsmith@gmail.com   CEO

IMO将作为后处理步骤执行过滤将更加容易，并且可能会更快，因为如果您决定在读取时进行过滤，那么您将迭代增长效率不高的数据帧。

另外，您也可以分块读取csv，过滤掉不需要的行，并将块附加到输出csv