在给定均值和标准差的情况下，如何计算正态分布中的概率？

在给定均值和标准差的情况下，如何计算正态分布中的概率？

scipy.stats中有一个：

>>> import scipy.stats>>> scipy.stats.norm(0, 1)<scipy.stats.distributions.rv_frozen object at 0x928352c>>>> scipy.stats.norm(0, 1).pdf(0)0.3989422804014327>>> scipy.stats.norm(0, 1).cdf(0)0.5>>> scipy.stats.norm(100, 12)<scipy.stats.distributions.rv_frozen object at 0x928352c>>>> scipy.stats.norm(100, 12).pdf(98)0.032786643008494994>>> scipy.stats.norm(100, 12).cdf(98)0.43381616738909634>>> scipy.stats.norm(100, 12).cdf(100)0.5

[要提防的一件事-只是一个提示-参数传递有点宽泛。由于代码的设置方式，如果不小心编写了

scipy.stats.norm(mean=100,std=12)

代替

scipy.stats.norm(100, 12)

or的代码

scipy.stats.norm(loc=100,scale=12)

，则它将接受它，但会静默丢弃那些多余的关键字参数，并为您提供默认值（0,1）。]