当我使用matplotlib的DateFormatter在x轴上格式化日期时，为什么会出现“ python int太大而无法转换为C long”的错误？

当我使用matplotlib的DateFormatter在x轴上格式化日期时，为什么会出现“ python int太大而无法转换为C long”的错误？

这是熊猫0.15中的``回归’‘（由于Index的重构），请参见https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/3727和https://github.com/pydata/pandas/issues/8614，但
已在0.15.1中固定 。

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简而言之：matplotlib现在将pandas索引视为一个

datetime64[ns]

值数组（实际上是非常大的int64s），而不是先前版本的pandas中的Timestamps数组（属于datetime.datetime的子类，可以由matplotlib处理）。
。因此，根本原因是matplotlib不会将datetime64作为日期值处理，而是将其作为整数。

对于熊猫0.15.0（但最好将其升级到新版本），有两种可能的 解决方法 ：

• 注册

  datetime64

  类型，因此matplotlib也将其作为日期处理：

  units.registry[np.datetime64] = pd.tseries.converter.DatetimeConverter()

• 或DatetimeIndex（具有datetime64值）转换成的阵列

  datetime.datetime

  值与

  to_pydatetime

  方法，并绘制这样的：

  ax1.plot(data.index.to_pydatetime(), data.GS10)

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相关问题：使用matplotlib在x轴上绘制datetimeindex会在熊猫0.15中产生错误的刻度，而0.14则相反