在数据框列中禁止科学格式

我假设帐号的指数表示法必须来自数据文件。如果我用完整的帐号创建一个小的csv，熊猫会将它们解释为整数。

     acct_num0  41188900001  9876543210df['acct_num'].dtypeOut[51]: dtype('int64')

但是，如果csv中的帐号以指数符号表示，则熊猫会将其读取为浮点数。

       acct_num0  4.118890e+111  9.876543e+11df['acct_num'].dtypeOut[54]: dtype('float64')

您有2个选择。首先，更正创建csv的过程，以便正确地写出帐号。第二个是将acct_num列的数据类型更改为整数。

df['acct_num'] = df['acct_num'].astype('int64')dfOut[66]:        acct_num0  4118890000001  987654321000