在Linux中使用Python获得系统正常运行时间的最快方法

在Linux中使用Python获得系统正常运行时间的最快方法

我认为您不会比使用

ctypes

调用更快，

sysinfo()

但是在我的测试中，它比/ proc慢。那些linux系统程序员似乎知道他们在做什么！

import ctypesimport structdef uptime3():    libc = ctypes.CDLL('libc.so.6')    buf = ctypes.create_string_buffer(4096) # generous buffer to hold# struct sysinfo    if libc.sysinfo(buf) != 0:        print('failed')        return -1    uptime = struct.unpack_from('@l', buf.raw)[0]    return uptime

在运行缓慢的笔记本电脑上运行您的两个测试以及我的测试，我得到了：

>>> print(timeit.timeit('ut.uptime1()', setup="import uptimecalls as ut", number=1000))5.284219555993332>>> print(timeit.timeit('ut.uptime2()', setup="import uptimecalls as ut", number=1000))0.1044210599939106>>> print(timeit.timeit('ut.uptime3()', setup="import uptimecalls as ut", number=1000))0.11733305400412064

更新

大部分时间都花在拉入

libc

和创建缓冲区上。如果您计划随着时间的推移反复进行调用，则可以将这些步骤从功能中撤出并仅测量系统调用。在这种情况下，此解决方案无疑是赢家：

uptime1: 5.066633300986723uptime2: 0.11561189399799332uptime3: 0.007740753993857652