使用不同大小的h5py阵列进行保存

看来您尝试过以下方法：

In [364]: f=h5py.File('test.hdf5','w')    In [365]: grp=f.create_group('alist')In [366]: grp.create_dataset('alist',data=[a,b,c])...TypeError: Object dtype dtype('O') has no native HDF5 equivalent

但是，如果相反将数组另存为单独的数据集，则它可以工作：

In [367]: adict=dict(a=a,b=b,c=c)In [368]: for k,v in adict.items():    grp.create_dataset(k,data=v)   .....:In [369]: grpOut[369]: <HDF5 group "/alist" (3 members)>In [370]: grp['a'][:]Out[370]: array([ 0.1,  0.2,  0.3])

并访问组中的所有数据集：

In [389]: [i[:] for i in grp.values()]Out[389]: [array([ 0.1,  0.2,  0.3]), array([ 0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5]), array([ 0.1,  0.2])]