这应该很简单:
dense = X.toarray()
TfIdfVectorizer.fit_transform()返回一个SciPy
csr_matrix()(压缩稀疏行矩阵),该
toarray()方法具有一个专门用于此目的的方法。SciPy中有几种格式的稀疏矩阵,但是它们都有一种
.toarray()方法。
请注意,对于大型矩阵,相比于稀疏矩阵,这将使用大量内存,因此通常,将其保持为尽可能长的稀疏状态是一种很好的方法。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
这应该很简单:
dense = X.toarray()
TfIdfVectorizer.fit_transform()返回一个SciPy
csr_matrix()(压缩稀疏行矩阵),该
toarray()方法具有一个专门用于此目的的方法。SciPy中有几种格式的稀疏矩阵,但是它们都有一种
.toarray()方法。
请注意,对于大型矩阵,相比于稀疏矩阵,这将使用大量内存,因此通常,将其保持为尽可能长的稀疏状态是一种很好的方法。
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