正如您对它的标记一样,我想您知道Biopython。你已经检查了文档吗?http://biopython.org/DIST/docs/tutorial/Tutorial.html#htoc231可能会有所帮助。
我对上述链接中的代码进行了一些调整,以按您的顺序工作:
from Bio.Seq import Seqseq = Seq("CCTCAGCGAGGACAGCAAGGGACTAGCCAGGAGGGAGAACAGAAACTCCAGAACATCTTGGAAATAGCTCCCAGAAAAGCAAGCAGCCAACCAGGCAGGTTCTGTCCCTTTCACTCACTGGCCCAAGGCGCCACATCTCCCTCCAGAAAAGACACCATGAGCACAGAAAGCATGATCCGCGACGTGGAACTGGCAGAAGAGGCACTCCCCCAAAAGATGGGGGGCTTCCAGAACTCCAGGCGGTGCCTATGTCTCAGCCTCTTCTCATTCCTGCTTGTGGCAGGGGCCACCACGCTCTTCTGTCTACTGAACTTCGGGGTGATCGGTCCCCAAAGGGATGAGAAGTTCCCAAATGGCCTCCCTCTCATCAGTTCTATGGCCCAGACCCTCACACTCAGATCATCTTCTCAAAATTCGAGTGACAAGCCTGTAGCCCACGTCGTAGCAAACCACCAAGTGGAGGAGCAGCTGGAGTGGCTGAGCCAGCGCGCCAACGCCCTCCTGGCCAACGGCATGGATCTCAAAGACAACCAACTAGTGGTGCCAGCCGATGGGTTGTACCTTGTCTACTCCCAGGTTCTCTTCAAGGGACAAGGCTGCCCCGACTACGTGCTCCTCACCCACACCGTCAGCCGATTTGCTATCTCATACCAGGAGAAAGTCAACCTCCTCTCTGCCGTCAAGAGCCCCTGCCCCAAGGACACCCCTGAGGGGGCTGAGCTCAAACCCTGGTATGAGCCCATATACCTGGGAGGAGTCTTCCAGCTGGAGAAGGGGGACCAACTCAGCGCTGAGGTCAATCTGCCCAAGTACTTAGACTTTGCGGAGTCCGGGCAGGTCTACTTTGGAGTCATTGCTCTGTGAAGGGAATGGGTGTTCATCCATTCTCTACCCAGCCCCCACTCTGACCCCTTTACTCTGACCCCTTTATTGTCTACTCCTCAGAGCCCCCAGTCTGTATCCTTCTAACTTAGAAAGGGGATTATGGCTCAGGGTCCAACTCTGTGCTCAGAGCTTTCAACAACTACTCAGAAACACAAGATGCTGGGACAGTGACCTGGACTGTGGGCCTCTCATGCACCACCATCAAGGACTCAAATGGGCTTTCCGAATTCACTGGAGCCTCGAATGTCCATTCCTGAGTTCTGCAAAGGGAGAGTGGTCAGGTTGCCTCTGTCTCAGAATGAGGCTGGATAAGATCTCAGGCCTTCCTACCTTCAGACCTTTCCAGATTCTTCCCTGAGGTGCAATGCACAGCCTTCCTCACAGAGCCAGCCCCCCTCTATTTATATTTGCACTTATTATTTATTATTTATTTATTATTTATTTATTTGCTTATGAATGTATTTATTTGGAAGGCCGGGGTGTCCTGGAGGACCCAGTGTGGGAAGCTGTCTTCAGACAGACATGTTTTCTGTGAAAACGGAGCTGAGCTGTCCCCACCTGGCCTCTCTACCTTGTTGCCTCCTCTTTTGCTTATGTTTAAAACAAAATATTTATCTAACCCAATTGTCTTAATAACGCTGATTTGGTGACCAGGCTGTCGCTACATCACTGAACCTCTGCTCCCCACGGGAGCCGTGACTGTAATCGCCCTACGGGTCATTGAGAGAAATAA")table = 1min_pro_len = 100for strand, nuc in [(+1, seq), (-1, seq.reverse_complement())]: for frame in range(3): for pro in nuc[frame:].translate(table).split("*"): if len(pro) >= min_pro_len: print "%s...%s - length %i, strand %i, frame %i" % (pro[:30], pro[-3:], len(pro), strand, frame)
ORF也被翻译。您可以选择其他翻译表。查看http://biopython.org/DIST/docs/tutorial/Tutorial.html#sec:translation
编辑: 代码说明:
在顶部,我从您的字符串中创建了一个序列对象。请注意
seq =Seq("ACGT")。两个for循环创建6个不同的帧。内部for环根据所选的翻译表翻译每个帧,并返回一个氨基酸链,其中每个终止密码子编码为
*。该
split函数拆分此字符串,删除这些占位符,从而生成可能的蛋白质序列列表。通过设置min_pro_len,您可以定义要检测的蛋白质的最小氨基酸链长度。1是标准表。退房http://www.ncbi.nlm.nih.gov/Taxonomy/Utils/wprintgc.cgi#SG1这里可以看到,在起始密码子
AUG(平等
ATG)和结束密码子(*核苷酸序列)是
TAA,
TAG,和
TGA,就像您想要的一样。您还可以使用其他翻译表。
当您添加
print nuc[frame:].translate(table)
在第二个for循环中,您得到的内容如下:
PQRGQQGTSQEGEQKLQNILEIAPRKASSQPGRFCPFHSLAQGATSPSRKDTMSTESMIRDVELAEEALPQKMGGFQNSRRCLCLSLFSFLLVAGATTLFCLLNFGVIGPQRDEKFPNGLPLISSMAQTLTLRSSSQNSSDKPVAHVVANHQVEEQLEWLSQRANALLANGMDLKDNQLVVPADGLYLVYSQVLFKGQGCPDYVLLTHTVSRFAISYQEKVNLLSAVKSPCPKDTPEGAELKPWYEPIYLGGVFQLEKGDQLSAEVNLPKYLDFAESGQVYFGVIAL*REWVFIHSLPSPHSDPFTLTPLLSTPQSPQSVSF*LRKGIMAQGPTLCSELSTTTQKHKMLGQ*PGLWASHAPPSRTQMGFPNSLEPRMSIPEFCKGRVVRLPLSQNEAG*DLRPSYLQTFPDSSLRCNAQPSSQSQPPSIYICTYYLLFIYYLFICL*MYLFGRPGCPGGPSVGSCLQTDMFSVKTELSCPHLASLPCCLLFCLCLKQNIYLTQLS**R*FGDQAVATSLNLCSPREP*L*SPYGSLREI
(请注意,星号位于终止密码子位置)
编辑:回答您的第二个问题:
您必须返回要写入文件的字符串。创建一个输出字符串,并在函数末尾返回它:
output = "selected tupple is " + str(selected_tupple) + "n"output += final_seq + "n"output += "The longest orf length is " + str(max_val) + "n"return output
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)