numpy中多个向量的元素明智最小值

numpy中多个向量的元素明智最小值

*V

如果

V

只有2个数组，则可以使用。

np.minimum

是a，

ufunc

并接受2个参数。

由于

ufunc

它具有

.reduce

方法，因此可以将其重复应用于列表输入。

In [321]: np.minimum.reduce([np.arange(3), np.arange(2,-1,-1), np.ones((3,))])Out[321]: array([ 0.,  1.,  0.])

我怀疑这种

np.min

方法速度更快，但这可能取决于数组和列表的大小。

In [323]: np.array([np.arange(3), np.arange(2,-1,-1), np.ones((3,))]).min(axis=0)Out[323]: array([ 0.,  1.,  0.])

该

ufunc

也有一个

accumulate

能向我们展示了还原的每一个阶段的结果。这不是很有趣，但是我可以调整输入来更改它。

In [325]: np.minimum.accumulate([np.arange(3), np.arange(2,-1,-1), np.ones((3,))])     ...: Out[325]: array([[ 0.,  1.,  2.],       [ 0.,  1.,  0.],       [ 0.,  1.,  0.]])