【HADOOP】浅谈DataNode工作机制

【HADOOP】浅谈DataNode工作机制

DataNode 是以 Block 形式存储真正数据地地方。

如何让 NameNode 知道 DataNode 自身存在与否及自身所保存的数据是DataNode工作机制的核心。

1. 在集群启动后，所有 DataNode 会向 NameNode 进行注册并向 NameNode 上报自己机器上所有的块信息(Block包含数据、数据长度、校检和、时间戳)；
2. 注册成功后，DataNode 会以一小时(dfs.blockreport.intervalMsec 默认3600000毫秒) 为周期性的向NameNode上报所有的块信息；
3. 之后，DataNode 会每三秒(dfs.heartbeat.interval 默认3秒)周期性对 NameNode 发送心跳，汇报自己还活着和自身存储空间剩余等信息，而 NameNode 收到心跳可能返回带有自己指令信息给DataNode，让DataNode *** 作，最终完成一次心跳；
4. 而当 DataNode 因为网络阻塞或宕机了不再对NameNode服务的依据也是 DataNode 超时时长(timeout) 默认10分钟(2 * dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval 默认为300000毫秒)+30秒(10 * dfs.heartbeat.interval 默认3 秒) 不和 NameNode 进行心跳互动，NameNode 就会认定 DataNode 已经不再工作。

因为NameNode 和 DataNode 之间存在 主从关系，让 NameNode 知道自己的存在和自身的作用是 DataNode 最主要的事情。