十周年探路云计算 亚马逊引领风向标

十周年探路云计算 亚马逊引领风向标

作者｜沐由

编辑｜阿冒

2021年是亚马逊云科技成立的15周年，也是云计算诞生的15周年。自2006年亚马逊发布第一个云计算服务Amazon S3后，全球便迎来了云计算新时代。从云计算诞生到今天，亚马逊云科技创新的步伐从未停止。

作为云计算的探路者，亚马逊云科技一直在探索，一直在创新，而re:Invent大会则一直是全球云计算领域的行业风向标。在今年的re:Invent大会中，亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡总结了五大风向标，助力亚马逊云科技的云上客户和合作伙伴不断开拓向前，成为各自领域的探路者。

重构云计算底座，自研芯片再升级

发生在底层的创新，往往是最具颠覆性的。作为最早做自研芯片的云厂商，亚马逊云科技拥有Nitro、Graviton、人工智能机器学习自研芯片三条产品线。亚马逊云科技大中华区产品部计算与存储总监周舸指出，随着实例的多样化和创新的不断深入，必须专注到芯片研发的本身，从芯片的创新开始。

此次re:Invent大会上，亚马逊云科技推出新一代基于Arm的自研CPU处理器Amazon Graviton3，这也是亚马逊云科技自研设计的第三颗CPU处理器。与上一代Graviton2处理器支持的C6g 实例相比，刚刚发布的Amazon Graviton3让实例性能在上代Amazon Graviton2基础上进一步提升20%, 能耗效率提高60%。

谈到自研芯片，亚马逊云科技于去年re:Invent大会上宣布研制机器学习训练芯片Amazon Trainium，于今年宣布提供基于Trainium的实例，可开始投入使用。

在专用芯片方面，亚马逊云科技大中华区产品部计算与存储总监 周舸强调，亚马逊云科技不光提升专用芯片本身的能力，还在构建更适合这些专业芯片发挥的网络环境及其配套的所有服务，真正让机器学习的训练能力得到大幅提升。

除了自研芯片，亚马逊云科技还发布了采用全新Amazon Nitro SSD固态硬盘的Im4gn/Is4gen/ I4i实例，可为I/O密集型工作负载提供超高存储性能。

加大底层技术自研，对亚马逊云科技来说，其意义在于实现“我有人无，人有我优”。纵观云计算业界，基础设施服务是所有云服务商的基础服务，而制胜的关键在于能否以更高的性能、更高的效率、更低的成本和更低的能耗提供这些服务。

大云无疆，无限拓展

当计算、存储、数据的相关服务正在打破创新的边界，还有新的约束需要突破；当一个科技探路者去挑战未知的时候，亚马逊云科技提供各种硬件设备、软件服务，助力实现The Everywhere Cloud。

作为全球覆盖广泛的云，亚马逊云科技的基础设施遍及25个地理区域的81个可用区，并计划新建9个区域和27个可用区。

在此基础上，亚马逊云科技宣布，2022年将在21个国家建设超过30个本地扩展区，让客户以更低的延迟服务其终端用户。从2020年开始，亚马逊云科技在美国建立了两个本地扩展区，于今年增加了12个本地扩展区。2022年，亚马逊云科技建立本地扩展区的步伐还将进一步加大。

不仅如此，亚马逊云科技还通过一系列技术，将云延伸到亚马逊云科技的基础设施之外，一直延伸到 Amazon Ground Station，让云扩展到了太空的卫星数据，希望真正实现The Everywhere Cloud，大云无疆。

代码即云，万物皆API

无处不在的云背后，真正无处不在的是每一个用户每天都在使用的云服务。而一个复杂的、包含着200多个云服务的分布式系统，其实是在一个非常简单的原则之上构建、迭代和改进的。

云计算深刻改变了开发者看待底层基础设施和平台资源的方式。今天在应用开发者的眼里，一切云计算的资源都是可以代码化的，都可以被编程（programmable cloud）。自始至终，亚马逊云科技一直在坚持API文化，即万物皆API。

从2006年的Amazon EC2，到15年后的今天，亚马逊云科技拥有上千种API服务于数百万级的客户。至今为止，200多项亚马逊云科技的云服务，大多数都来自简单的概念，目的就是为了提供客户、开发者以最大的创新能力，让开发者有无数种方式来基于简单的概念来构建和探索更加复杂的系统。

今年re:Invent的各种发布表明，亚马逊云科技仍将一如既往地持续为开发者赋予更强大的创新力。

降低门槛，把云计算交到更多人手中

现如今，探路者已不仅存在于开发者中。从初创科技公司到大型跨国企业，越来越多的公司都加入了用云创新的行列中。与此同时，探路者也对云提出了新的要求，不同角色的人员都希望能够利用工具降低门槛，用云计算实现相关业务。

为了帮助客户最大限度实现业务价值，亚马逊云科技不断尝试为各类人员降低门槛，助力行业转型，赋能业务创新。

无论是开发人员、运维人员、数据科学家、行业用户，还是即将进入云计算产业的初学者，亚马逊云科技都在不断推出新的服务和功能，降低他们的使用门槛。宝马集团、西门子能源、爱彼迎、美国国家橄榄球联盟（NFL）、Vanguard Group, Inc.等企业和机构，均在积极借助Amazon SageMaker扩大机器学习的使用范围，在机器学习之旅中更轻松地将数据转化为有价值的洞察，加快部署速度，提升性能并节省成本。

除此之外，亚马逊云科技同样致力于更多用户，比如在校的学生、机器学习的爱好者，以降低他们机器学习的门槛。

在工具层面，大会新发布了Amazon SageMaker Studio Lab，让学习专注于实践机器学习与数据科学，无需配置任何环境或机器。只需一个邮箱，就可以注册和使用多种研发工具。

Amazon SageMaker Studio Lab内置TensorFlow等多种主流算法框架，并提供多达12小时CPU和4小时GPU资源，帮助用户快速开展机器学习的工作。如果用户认为分析的结果是有价值、可以进行生产力转化的，便可一键转到Amazon SageMaker Studio上进行生产部署。

有了得心应手的工具，还需要好的教材帮助学习者一步步上手。亚马逊云科技编纂了《动手学机器学习》这门课程，被斯坦福大学、清华大学等多所大学采用，在GitHub上也有对应的开源课程，学习者可以配合SageMaker Studio Lab开展学习。

为了将机器学习能力交到更多的人手中，亚马逊云科技承诺到2025年，通过DeepRacer冠军杯赛、培训与认证、机器学习大学、机器学习纳米学位等项目，帮助全球2900万人提高技术技能。

同时亚马逊云科技也宣布了价值1000万美元的亚马逊云科技人工智能和机器学习奖学金（Amazon AI & ML Scholarship），用于奖励全球范围内弱势群体和服务设施欠缺地区的学生，帮助他们做好准备，在未来从事机器学习相关工作。

鉴于此，艾瑞咨询研究副总监王成峰认为，本次re:Invent大会一如既往地体现了亚马逊云科技的卓越创新力和以客户需求为导向的产品研发能力，场景赋能更加多元化、精益化，并致力于数字技术红利的“普惠化”，面向更多非IT人群的终端应用，令人印象深刻。

可持续发展，亚马逊云科技责任重大

一个云厂商想要可持续发展，必须着重思考两个方面，一是如何提升云基础设施的利用效率，二是如何更多的采用可再生能源支持我们自己的业务和运营。

在提升云基础设施的利用效率方面，亚马逊云科技始终专注于提升各方位基础设施的效率。在451 Research调研报告中的客户访谈表明，对比运行在企业级数据中心，亚马逊云科技基础设施的能效比是美国企业数据中心能效比中位数的3.6倍，是欧洲企业数据中心能效比的5倍。

在采用可再生能源方面的进展方面，亚马逊和Global Optimism共同发起了《气候宣言》，呼吁签约各机构采取紧急行动，在 2040 年前实现净零碳排放，提前十年达成《巴黎协定》目标。亚马逊以身作则，承诺到2030年100%使用可再生能源为公司运营提供动力。今天，亚马逊将计划再次提速，希望到 2025 年实现这一目标。

在2020年的时候，亚马逊已经是全球最大的可再生能源企业采购商。在本次re:Invent大会上，亚马逊再次宣布另外18个新的可再生能源项目的落地。迄今为止，亚马逊已启用超过12000兆瓦的可再生能源的容量。一旦所有可再生能源项目投入运营，每年预计会减少1370万吨的碳排放。

亚马逊云科技希望利用自身在云计算领域的优势，倡导云上应用的可持续发展。亚马逊云科技还将推出碳足迹工具，帮助客户在云端追踪应用的碳排放足迹，量化云上的低碳环保，以便更多的开发者和企业加入到低碳环保的行列中来。

对于可持续发展，亚马逊云科技效用计算和应用程序高级副总裁Peter DeSantis说过，“最绿色的能源就是你没有使用的资源。通往绿色云的道路就在面前，我们得一起朝着这个目标努力。”

十年磨一剑。十年时间里，亚马逊云科技的re:Invent大会对全球的云计算领域、IT产业，乃至千行百业均产生了异常深远的影响，人类由此正式进入到云和智能为主要标志的新纪元。

“世之奇伟、瑰怪，非常之观，常在于险远，而人之所罕至焉，故非有志者不能至也。”相信亚马逊云科技将继续带领我们，探索和领略科技世界的“非常之观”。未来，一切皆有可能。

欲看更多文章

请长按下图扫码关注

胖 头 陀