python闭包学习

python闭包学习,第1张

python闭包学习

python 闭包学习笔记
  • 闭包
    • 代码演示

闭包

笔记参考资料:Fluent python

代码演示

下面是一个求移动平均值的高阶函数

def make_averager():
	series = []
	
	def averager(new_value):
		series.append(n ew_value)
		total = sum(serise)
		return total/len(serise)
	
	return averager

此处的series在make_averager中是局部变量,在averager中的serise是一个自由变量,自由变量是指未在本地作用域中绑定的变量。通过func.code.co_freevars 可以查看改函数的自由变量,通过func.closure[0].cell_contents可以查看自由变量里面保存的值。
综上,闭包会保留定义函数时存在的自由变量的绑定,这样调用函数时,虽然定义作用域不可用了,但是可以使用那些绑定

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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/5670711.html

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