pytorch课程6：基本数据类型

pytorch课程6：基本数据类型  一、数据类型

 pytorch没有自带的string的类型，需要用以下二种编码方法表示：

 基本数据类型

 红框的三个最常用，其中ByteTensor 用来比较输入的两个值，如果相等返回1，否则返回0.

查看和检验某个变量的数据类型

 

torch 默认的数据类型是floattensor

修改默认设置用：torch.set_default_tensor_type(torch.DoubleTensor)

增强学习中一般用double，其他一般用float。

 二、标量（dimension为0)

 

 求一个标量的长度还可以用 a.dim()

三、向量 1、一维向量 dim=1

 

 2、二维向量 dim=2

   randn()为随机正态分布

  3、三维向量 dim=3

  4、四维向量 dim=4

 二、创建tensor 1.通过np的数组创建：torch.from_numpy( )

 2.通过列表创建