您可以将明确的bin边缘传递给
plt.hist函数。例如,
bins = np.linspace(0, 700, 15)plt.hist(counts.store_id.values, bins=bins)
通常,垃圾箱的数量等于
len(bins) - 1。在此示例中,从第一个容器从0到50,最后一个容器从650到700开始,容器将等距分布。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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plt.hist函数。例如,
bins = np.linspace(0, 700, 15)plt.hist(counts.store_id.values, bins=bins)
通常,垃圾箱的数量等于
len(bins) - 1。在此示例中,从第一个容器从0到50,最后一个容器从650到700开始,容器将等距分布。
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