将分类器保存到scikit-learn中的磁盘

分类器只是可以像其他任何东西一样被腌制和倾倒的对象。继续您的示例：

import cPickle# save the classifierwith open('my_dumped_classifier.pkl', 'wb') as fid:    cPickle.dump(gnb, fid)# load it againwith open('my_dumped_classifier.pkl', 'rb') as fid:    gnb_loaded = cPickle.load(fid)

编辑：如果您使用的是sklearn管道，其中有无法通过pickle（也不能通过joblib）序列化的自定义转换器，则使用Neuraxle的自定义ML管道保存是一种解决方案，您可以在每个管道上定义自己的自定义步骤保存程序步骤基础。如果在保存时定义了保存程序，则每个步骤都会调用保存程序，否则，对于没有保存程序的步骤，默认使用joblib。